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宏觀政策
新一代人工智能發展規劃
 
來源:中國政府網   加入時間:2017-08-25    閱讀:1185

  人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇,構筑我國人工智能發展的先發優勢,加快建設創新型國家和世界科技強國,按照黨中央、國務院部署要求,制定本規劃。

  一、戰略態勢 

  人工智能發展進入新階段。經過60多年的演進,特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下,人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點,受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發,芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,人工智能發展進入新階段。當前,新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進,正在引發鏈式突破,推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。

  人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰略性技術,世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略,加緊出臺規劃和政策,圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前,我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜,必須放眼全球,把人工智能發展放在國家戰略層面系統布局、主動謀劃,牢牢把握人工智能發展新階段國際競爭的戰略主動,打造競爭新優勢、開拓發展新空間,有效保障國家安全。

  人工智能成為經濟發展的新引擎。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,并創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。我國經濟發展進入新常態,深化供給側結構性改革任務非常艱巨,必須加快人工智能深度應用,培育壯大人工智能產業,為我國經濟發展注入新動能。

  人工智能帶來社會建設的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段,人口老齡化、資源環境約束等挑戰依然嚴峻,人工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用,將極大提高公共服務精準化水平,全面提升人民生活品質。人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態勢,及時把握群體認知及心理變化,主動決策反應,將顯著提高社會治理的能力和水平,對有效維護社會穩定具有不可替代的作用。

  人工智能發展的不確定性帶來新挑戰。人工智能是影響面廣的顛覆性技術,可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等問題,將對政府管理、經濟安全和社會穩定乃至全球治理產生深遠影響。在大力發展人工智能的同時,必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰,加強前瞻預防與約束引導,最大限度降低風險,確保人工智能安全、可靠、可控發展。

  我國發展人工智能具有良好基礎。國家部署了智能制造等國家重點研發計劃重點專項,印發實施了“互聯網+”人工智能三年行動實施方案,從科技研發、應用推廣和產業發展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續積累,我國在人工智能領域取得重要進展,國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二,部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先,自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力,中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用,人工智能創新創業日益活躍,一批龍頭骨干企業加速成長,在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合,形成了我國人工智能發展的獨特優勢。

  同時,也要清醒地看到,我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距,缺少重大原創成果,在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈,缺乏系統的超前研發布局;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

  面對新形勢新需求,必須主動求變應變,牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇,緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機,引領世界人工智能發展新潮流,服務經濟社會發展和支撐國家安全,帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。

  二、總體要求 

  (一)指導思想。 

  全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神,深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰略,按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰略布局,認真落實黨中央、國務院決策部署,深入實施創新驅動發展戰略,以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線,以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向,發展智能經濟,建設智能社會,維護國家安全,構筑知識群、技術群、產業群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態系統,前瞻應對風險挑戰,推動以人類可持續發展為中心的智能化,全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力,為加快建設創新型國家和世界科技強國、實現“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。

  (二)基本原則。 

  科技引領。把握世界人工智能發展趨勢,突出研發部署前瞻性,在重點前沿領域探索布局、長期支持,力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破,全面增強人工智能原始創新能力,加速構筑先發優勢,實現高端引領發展。

  系統布局。根據基礎研究、技術研發、產業發展和行業應用的不同特點,制定有針對性的系統發展策略。充分發揮社會主義制度集中力量辦大事的優勢,推進項目、基地、人才統籌布局,已部署的重大項目與新任務有機銜接,當前急需與長遠發展梯次接續,創新能力建設、體制機制改革和政策環境營造協同發力。

  市場主導。遵循市場規律,堅持應用導向,突出企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的主體作用,加快人工智能科技成果商業化應用,形成競爭優勢。把握好政府和市場分工,更好發揮政府在規劃引導、政策支持、安全防范、市場監管、環境營造、倫理法規制定等方面的重要作用。

  開源開放。倡導開源共享理念,促進產學研用各創新主體共創共享。遵循經濟建設和國防建設協調發展規律,促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創新資源共建共享,形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發展新格局。積極參與人工智能全球研發和治理,在全球范圍內優化配置創新資源。

  (三)戰略目標。 

  分三步走:

  第一步,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑,有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。

——新一代人工智能理論和技術取得重要進展。大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等基礎理論和核心技術實現重要進展,人工智能模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟件等方面取得標志性成果。

——人工智能產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈,培育若干全球領先的人工智能骨干企業,人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。

——人工智能發展環境進一步優化,在重點領域全面展開創新應用,聚集起一批高水平的人才隊伍和創新團隊,部分領域的人工智能倫理規范和政策法規初步建立。

第二步,到2025年人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展。

——新一代人工智能理論與技術體系初步建立,具有自主學習能力的人工智能取得突破,在多領域取得引領性研究成果。

——人工智能產業進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用,人工智能核心產業規模超過4000億元,帶動相關產業規模超過5萬億元。

——初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系,形成人工智能安全評估和管控能力。

第三步,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破,在國際人工智能研究領域具有重要影響,占據人工智能科技制高點。

——人工智能產業競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展,形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群,人工智能核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。

——形成一批全球領先的人工智能科技創新和人才培養基地,建成更加完善的人工智能法律法規、倫理規范和政策體系。

  (四)總體部署。 

  發展人工智能是一項事關全局的復雜系統工程,要按照“構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局,形成人工智能健康持續發展的戰略路徑。

構建開放協同的人工智能科技創新體系。針對原創性理論基礎薄弱、重大產品和系統缺失等重點難點問題,建立新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術體系,布局建設重大科技創新基地,壯大人工智能高端人才隊伍,促進創新主體協同互動,形成人工智能持續創新能力。

  把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發和應用力度,最大程度發揮人工智能潛力;又要預判人工智能的挑戰,協調產業政策、創新政策與社會政策,實現激勵發展與合理規制的協調,最大限度防范風險。

  堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進。適應人工智能發展特點和趨勢,強化創新鏈和產業鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進,以技術突破推動領域應用和產業升級,以應用示范推動技術和系統優化。在當前大規模推動技術應用和產業發展的同時,加強面向中長期的研發布局和攻關,實現滾動發展和持續提升,確保理論上走在前面、技術上占領制高點、應用上安全可控。

  全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。以人工智能技術突破帶動國家創新能力全面提升,引領建設世界科技強國進程;通過壯大智能產業、培育智能經濟,為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創造一個新的增長周期;以建設智能社會促進民生福祉改善,落實以人民為中心的發展思想;以人工智能提升國防實力,保障和維護國家安全。

  三、重點任務 

  立足國家發展全局,準確把握全球人工智能發展態勢,找準突破口和主攻方向,全面增強科技創新基礎能力,全面拓展重點領域應用深度廣度,全面提升經濟社會發展和國防應用智能化水平。

  (一)構建開放協同的人工智能科技創新體系。 

  圍繞增加人工智能創新的源頭供給,從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺、人才隊伍等方面強化部署,促進開源共享,系統提升持續創新能力,確保我國人工智能科技水平躋身世界前列,為世界人工智能發展作出更多貢獻。

  1.建立新一代人工智能基礎理論體系。

  聚焦人工智能重大科學前沿問題,兼顧當前需求與長遠發展,以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點,超前布局可能引發人工智能范式變革的基礎研究,促進學科交叉融合,為人工智能持續發展與深度應用提供強大科學儲備。

  突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向,加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理論研究。大數據智能理論重點突破無監督學習、綜合深度推理等難點問題,建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型,形成從大數據到知識、從知識到決策的能力。跨媒體感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法,實現超人感知和高動態、高維度、多模式分布式大場景感知。混合增強智能理論重點突破人機協同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論,實現學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現、學習的理論與方法,建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型,形成基于互聯網的群體智能理論體系。自主協同控制與優化決策理論重點突破面向自主無人系統的協同感知與交互、自主協同控制與優化決策、知識驅動的人機物三元協同與互操作等理論,形成自主智能無人系統創新性理論體系架構。

  布局前沿基礎理論研究。針對可能引發人工智能范式變革的方向,前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法,實現具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論,形成類腦復雜系統及類腦控制等理論與方法,建立大規模類腦智能計算的新模型和腦啟發的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法,建立高性能計算與量子算法混合模型,形成高效精確自主的量子人工智能系統架構。

  開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合,加強引領人工智能算法、模型發展的數學基礎理論研究,重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究,支持原創性強、非共識的探索性研究,鼓勵科學家自由探索,勇于攻克人工智能前沿科學難題,提出更多原創理論,作出更多原創發現。

  2.建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。

  圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求,新一代人工智能關鍵共性技術的研發部署要以算法為核心,以數據和硬件為基礎,以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點,形成開放兼容、穩定成熟的技術體系。

  知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術,實現對知識持續增量的自動獲取,具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力,形成涵蓋數十億實體規模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。

  跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術,實現跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,構建分析推理引擎。

  群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯網的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術,建立群智知識表示框架,實現基于群智感知的知識獲取和開放動態環境下的群智融合與增強,支撐覆蓋全國的千萬級規模群體感知、協同與演化。

  混合增強智能新架構與新技術。重點突破人機協同的感知與執行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術,構建自主適應環境的混合增強智能系統、人機群組混合增強智能系統及支撐環境。

  自主無人系統的智能技術。重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術,無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術,服務機器人、特種機器人等核心技術,支撐無人系統應用和產業發展。

  虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術,提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性,實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。

智能計算芯片與系統。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術,研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統,實現具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統。

  自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術,推進人類與機器的有效溝通和自由交互,實現多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。

  2.建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。

  圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求,新一代人工智能關鍵共性技術的研發部署要以算法為核心,以數據和硬件為基礎,以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點,形成開放兼容、穩定成熟的技術體系。

  知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術,實現對知識持續增量的自動獲取,具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力,形成涵蓋數十億實體規模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。

  跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術,實現跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,構建分析推理引擎。

  群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯網的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術,建立群智知識表示框架,實現基于群智感知的知識獲取和開放動態環境下的群智融合與增強,支撐覆蓋全國的千萬級規模群體感知、協同與演化。

  混合增強智能新架構與新技術。重點突破人機協同的感知與執行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術,構建自主適應環境的混合增強智能系統、人機群組混合增強智能系統及支撐環境。

  自主無人系統的智能技術。重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術,無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術,服務機器人、特種機器人等核心技術,支撐無人系統應用和產業發展。

  虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術,提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性,實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。

智能計算芯片與系統。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術,研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統,實現具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統。

  自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術,推進人類與機器的有效溝通和自由交互,實現多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。

  2.建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。

  圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求,新一代人工智能關鍵共性技術的研發部署要以算法為核心,以數據和硬件為基礎,以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點,形成開放兼容、穩定成熟的技術體系。

  知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術,實現對知識持續增量的自動獲取,具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力,形成涵蓋數十億實體規模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。

  跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術,實現跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,構建分析推理引擎。

  群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯網的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術,建立群智知識表示框架,實現基于群智感知的知識獲取和開放動態環境下的群智融合與增強,支撐覆蓋全國的千萬級規模群體感知、協同與演化。

  混合增強智能新架構與新技術。重點突破人機協同的感知與執行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術,構建自主適應環境的混合增強智能系統、人機群組混合增強智能系統及支撐環境。

  自主無人系統的智能技術。重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術,無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術,服務機器人、特種機器人等核心技術,支撐無人系統應用和產業發展。

  虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術,提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性,實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。

智能計算芯片與系統。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術,研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統,實現具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統。

  自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術,推進人類與機器的有效溝通和自由交互,實現多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。

  (六)前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。 

  針對我國人工智能發展的迫切需求和薄弱環節,設立新一代人工智能重大科技項目。加強整體統籌,明確任務邊界和研發重點,形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現有研發布局為支撐的“1+N”人工智能項目群。

  “1”是指新一代人工智能重大科技項目,聚焦基礎理論和關鍵共性技術的前瞻布局,包括研究大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與決策等理論,研究知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人控制技術等,開源共享人工智能基礎理論和共性技術。持續開展人工智能發展的預測和研判,加強人工智能對經濟社會綜合影響及對策研究。

  “N”是指國家相關規劃計劃中部署的人工智能研發項目,重點是加強與新一代人工智能重大科技項目的銜接,協同推進人工智能的理論研究、技術突破和產品研發應用。加強與國家科技重大專項的銜接,在“核高基”(核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件)、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智能軟硬件發展。加強與其他“科技創新2030—重大項目”的相互支撐,加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人、大數據等研究,為人工智能重大技術突破提供支撐。國家重點研發計劃繼續推進高性能計算等重點專項實施,加大對人工智能相關技術研發和應用的支持;國家自然科學基金加強對人工智能前沿領域交叉學科研究和自由探索的支持。在深海空間站、健康保障等重大項目,以及智慧城市、智能農機裝備等國家重點研發計劃重點專項部署中,加強人工智能技術的應用示范。其他各類科技計劃支持的人工智能相關基礎理論和共性技術研究成果應開放共享。

  創新新一代人工智能重大科技項目組織實施模式,堅持集中力量辦大事、重點突破的原則,充分發揮市場機制作用,調動部門、地方、企業和社會各方面力量共同推進實施。明確管理責任,定期開展評估,加強動態調整,提高管理效率。

  四、資源配置 

  充分利用已有資金、基地等存量資源,統籌配置國際國內創新資源,發揮好財政投入、政策激勵的引導作用和市場配置資源的主導作用,撬動企業、社會加大投入,形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。

  (一)建立財政引導、市場主導的資金支持機制。 

  統籌政府和市場多渠道資金投入,加大財政資金支持力度,盤活現有資源,對人工智能基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉移轉化、基地平臺建設、創新應用示范等提供支持。利用現有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目,鼓勵龍頭骨干企業、產業創新聯盟牽頭成立市場化的人工智能發展基金。利用天使投資、風險投資、創業投資基金及資本市場融資等多種渠道,引導社會資本支持人工智能發展。積極運用政府和社會資本合作等模式,引導社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉化應用。

  (二)優化布局建設人工智能創新基地。 

  按照國家級科技創新基地布局和框架,統籌推進人工智能領域建設若干國際領先的創新基地。引導現有與人工智能相關的國家重點實驗室、企業國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地,聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規定程序,以企業為主體、產學研合作組建人工智能領域的相關技術和產業創新基地,發揮龍頭骨干企業技術創新示范帶動作用。發展人工智能領域的專業化眾創空間,促進最新技術成果和資源、服務的精準對接。充分發揮各類創新基地聚集人才、資金等創新資源的作用,突破人工智能基礎前沿理論和關鍵共性技術,開展應用示范。

  (三)統籌國際國內創新資源。 

  支持國內人工智能企業與國際人工智能領先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內人工智能企業“走出去”,為有實力的人工智能企業開展海外并購、股權投資、創業投資和建立海外研發中心等提供便利和服務。鼓勵國外人工智能企業、科研機構在華設立研發中心。依托“一帶一路”戰略,推動建設人工智能國際科技合作基地、聯合研究中心等,加快人工智能技術在“一帶一路”沿線國家推廣應用。推動成立人工智能國際組織,共同制定相關國際標準。支持相關行業協會、聯盟及服務機構搭建面向人工智能企業的全球化服務平臺。

  五、保障措施 

  圍繞推動我國人工智能健康快速發展的現實要求,妥善應對人工智能可能帶來的挑戰,形成適應人工智能發展的制度安排,構建開放包容的國際化環境,夯實人工智能發展的社會基礎。

  (一)制定促進人工智能發展的法律法規和倫理規范。 

  加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究,建立保障人工智能健康發展的法律法規和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究,建立追溯和問責制度,明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域,加快研究制定相關安全管理法規,為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能行為科學和倫理等問題研究,建立倫理道德多層次判斷結構及人機協作的倫理框架。制定人工智能產品研發設計人員的道德規范和行為守則,加強對人工智能潛在危害與收益的評估,構建人工智能復雜場景下突發事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理,加強機器人異化和安全監管等人工智能重大國際共性問題研究,深化在人工智能法律法規、國際規則等方面的國際合作,共同應對全球性挑戰。

  (二)完善支持人工智能發展的重點政策。 

  落實對人工智能中小企業和初創企業的財稅優惠政策,通過高新技術企業稅收優惠和研發費用加計扣除等政策支持人工智能企業發展。完善落實數據開放與保護相關政策,開展公共數據開放利用改革試點,支持公眾和企業充分挖掘公共數據的商業價值,促進人工智能應用創新。研究完善適應人工智能的教育、醫療、保險、社會救助等政策體系,有效應對人工智能帶來的社會問題。

  (三)建立人工智能技術標準和知識產權體系。 

  加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則,逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯互通、行業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業協會和聯盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業參與或主導制定國際標準,以技術標準“走出去”帶動人工智能產品和服務在海外推廣應用。加強人工智能領域的知識產權保護,健全人工智能領域技術創新、專利保護與標準化互動支撐機制,促進人工智能創新成果的知識產權化。建立人工智能公共專利池,促進人工智能新技術的利用與擴散。

  (四)建立人工智能安全監管和評估體系。 

  加強人工智能對國家安全和保密領域影響的研究與評估,完善人、技、物、管配套的安全防護體系,構建人工智能安全監測預警機制。加強對人工智能技術發展的預測、研判和跟蹤研究,堅持問題導向,準確把握技術和產業發展趨勢。增強風險意識,重視風險評估和防控,強化前瞻預防和約束引導,近期重點關注對就業的影響,遠期重點考慮對社會倫理的影響,確保把人工智能發展規制在安全可控范圍內。建立健全公開透明的人工智能監管體系,實行設計問責和應用監督并重的雙層監管結構,實現對人工智能算法設計、產品開發和成果應用等的全流程監管。促進人工智能行業和企業自律,切實加強管理,加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網絡安全技術研發,強化人工智能產品和系統網絡安全防護。構建動態的人工智能研發應用評估評價機制,圍繞人工智能設計、產品和系統的復雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經濟影響等問題,開發系統性的測試方法和指標體系,建設跨領域的人工智能測試平臺,推動人工智能安全認證,評估人工智能產品和系統的關鍵性能。

  (五)大力加強人工智能勞動力培訓。 

  加快研究人工智能帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求,建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系,支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓,大幅提升就業人員專業技能,滿足我國人工智能發展帶來的高技能高質量就業崗位需要。鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業培訓和指導,確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業的人員順利轉崗。

  (六)廣泛開展人工智能科普活動。 

  支持開展形式多樣的人工智能科普活動,鼓勵廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣,全面提高全社會對人工智能的整體認知和應用水平。實施全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程,逐步推廣編程教育,鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發和推廣。建設和完善人工智能科普基礎設施,充分發揮各類人工智能創新基地平臺等的科普作用,鼓勵人工智能企業、科研機構搭建開源平臺,面向公眾開放人工智能研發平臺、生產設施或展館等。支持開展人工智能競賽,鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創作。鼓勵科學家參與人工智能科普。

  六、組織實施 

  新一代人工智能發展規劃是關系全局和長遠的前瞻謀劃。必須加強組織領導,健全機制,瞄準目標,緊盯任務,以釘釘子的精神切實抓好落實,一張藍圖干到底。

  (一)組織領導。 

  按照黨中央、國務院統一部署,由國家科技體制改革和創新體系建設領導小組牽頭統籌協調,審議重大任務、重大政策、重大問題和重點工作安排,推動人工智能相關法律法規建設,指導、協調和督促有關部門做好規劃任務的部署實施。依托國家科技計劃(專項、基金等)管理部際聯席會議,科技部會同有關部門負責推進新一代人工智能重大科技項目實施,加強與其他計劃任務的銜接協調。成立人工智能規劃推進辦公室,辦公室設在科技部,具體負責推進規劃實施。成立人工智能戰略咨詢委員會,研究人工智能前瞻性、戰略性重大問題,對人工智能重大決策提供咨詢評估。推進人工智能智庫建設,支持各類智庫開展人工智能重大問題研究,為人工智能發展提供強大智力支持。

  (二)保障落實。 

  加強規劃任務分解,明確責任單位和進度安排,制定年度和階段性實施計劃。建立年度評估、中期評估等規劃實施情況的監測評估機制。適應人工智能快速發展的特點,根據任務進展情況、階段目標完成情況、技術發展新動向等,加強對規劃和項目的動態調整。

  (三)試點示范。 

  對人工智能重大任務和重點政策措施,要制定具體方案,開展試點示范。加強對各部門、各地方試點示范的統籌指導,及時總結推廣可復制的經驗和做法。通過試點先行、示范引領,推進人工智能健康有序發展。

  (四)輿論引導。 

  充分利用各種傳統媒體和新興媒體,及時宣傳人工智能新進展、新成效,讓人工智能健康發展成為全社會共識,調動全社會參與支持人工智能發展的積極性。及時做好輿論引導,更好應對人工智能發展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰。



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